全自動清潔度檢測顯微鏡結合了光學原理、圖像處理技術和自動化技術，為工業生產中的質量控制提供了高效、準確的解決方案。

　　1.科學原理

　　圖像采集：通過光學系統和高分辨率相機對被測樣品表面進行成像，獲取清晰的顆粒圖像。

　　圖像處理：利用先進的圖像處理算法對采集到的圖像進行分析，識別并提取出顆粒特征，如尺寸、形狀、灰度等。

　　顆粒分類：根據預設的分類標準或機器學習模型，將提取出的顆粒分為金屬顆粒、非金屬顆粒、纖維等不同類型。

　　結果輸出：系統自動計算并輸出顆粒的數量、尺寸分布、類別比例等清潔度指標，并生成詳細的清潔度報告。

　　2.實際應用

　　汽車行業：用于檢測汽車零部件表面的清潔度，確保發動機、變速箱等關鍵部件的內部清潔，避免顆粒物對部件性能的影響。

　　航空航天行業：在飛機制造和維護過程中，用于檢測零部件表面的清潔度，防止顆粒物進入航空發動機等關鍵系統。

　　半導體行業：用于檢測半導體芯片表面的清潔度，確保芯片制造過程中的污染控制，提高芯片的可靠性和性能。

　　醫療行業：在醫療器*制造過程中，用于檢測器械表面的清潔度，確保醫療器*的無菌性和安全性。

　　其他領域：還廣泛應用于液壓潤滑系統、軸承、發動機、汽輪機、數據存儲、通訊、精密儀表以及大型工礦設備的磨損監測等行業。